Ist es möglich, countvectorizer mit StandardScaler zu bedienen?

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Ich verwende countvectorizer Funktionen zu extrahieren, und ich frage mich, ob ich die Funktionen skalieren. Mit dem folgenden Code frage ich mich, ob ich etwas tun kann, Skalierung StandardScaler verwenden.

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
vectorizer = CountVectorizer()
x_training=vectorizer.fit_transform(df ['var'])
Veröffentlicht am 08/11/2018 um 00:04
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als CountVectorizer eine spärliche Matrix von Funktionen erstellt, wird die StandardScalar Funktion von sklearn eine Ausnahme aus, wie es Sparse Matrix does'nt nehmen.

Lesen Sie den Text & Tabellen .

Beantwortet am 21/11/2018 um 12:50
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